Descrizione
La piattaforma analizza il contenuto testuale e ricerca le informazioni previste dalle configurazioni definite per lo specifico progetto documentale.
I dati individuati possono essere utilizzati per compilare metadati, assegnare tag, associare categorie e organizzare i documenti secondo criteri uniformi.
Le regole possono essere configurate in funzione della tipologia documentale e delle informazioni realmente rilevanti per il cliente, come riferimenti identificativi, date, categorie, codici, nominativi o altri elementi presenti nel testo.
MetaTagger riduce la necessità di aprire e classificare manualmente ogni documento, migliorando la coerenza dei dati associati ai file e facilitando le successive attività di ricerca, archiviazione e gestione.
I metadati generati possono inoltre costituire la base per l’integrazione con sistemi documentali, gestionali o workflow aziendali, previa definizione delle modalità tecniche di interoperabilità.
La qualità dei risultati dipende dalla leggibilità del testo, dalla correttezza dell’OCR, dalla struttura dei documenti e dalla precisione delle regole configurate.
MetaTagger non sostituisce OCRFlow: OCRFlow rende riconoscibile il testo presente nelle scansioni, mentre MetaTagger utilizza il testo già disponibile per classificare e organizzare i documenti.
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