Gli archivi documentali contengono spesso migliaia di PDF salvati con nomi generici, classificati in cartelle differenti o privi delle informazioni necessarie per identificarne rapidamente il contenuto.

Anche quando il testo è già riconoscibile, la ricerca può dipendere dalla conoscenza del nome del file, della cartella corretta o delle parole esatte contenute nel documento.

La classificazione manuale richiede inoltre agli operatori di aprire ogni file, individuarne i dati rilevanti e compilare tag, categorie e campi documentali. Un’attività ripetitiva, lenta e soggetta a errori o criteri non uniformi.

MetaTagger analizza il testo disponibile nei documenti e associa i metadati previsti dalle regole configurate, rendendo i file più facilmente ricercabili, classificabili e utilizzabili nei processi aziendali.

Il sistema trasforma quindi una raccolta di PDF in un archivio documentale più strutturato, nel quale ogni documento può essere riconosciuto attraverso dati e classificazioni coerenti.