Boschi, parchi, riserve, aree verdi estese e territori naturali hanno un problema comune: non possono essere presidiati fisicamente in ogni punto e in ogni momento.
Anche quando sono disponibili telecamere o altre fonti video, rimane un limite molto concreto.
Le immagini possono essere molte.
L’attenzione degli operatori, invece, è necessariamente limitata.
Per questo il problema non è soltanto vedere.
È riuscire a distinguere, tra molte immagini ordinarie, quelle che mostrano un evento o una condizione che merita verifica.
Un possibile segnale di fumo.
Il passaggio di fauna.
Una persona o un mezzo in una determinata area.
Una persona ferma o apparentemente in difficoltà.
Un veicolo che permane in una zona particolare.
Un materiale abbandonato.
Una variazione visiva definita come significativa dal gestore del territorio.
Situazioni diverse, all’interno dello stesso ambiente operativo.
Il valore potenziale della Computer Vision sta proprio qui: ridurre la distanza tra comparsa di un segnale e attenzione dell’operatore.
Un territorio esteso non presenta un solo problema
Chi gestisce un parco, un bosco o una grande area naturale non osserva un unico fenomeno.
Deve contemporaneamente presidiare territorio, persone, mezzi, fauna, infrastrutture e condizioni ambientali.
Questo rende il monitoraggio complesso soprattutto quando:
- le aree sono molto estese;
- alcuni punti non sono presidiati continuamente;
- le risorse umane sono limitate;
- arrivano immagini da più fonti;
- gli eventi significativi sono rari rispetto alla quantità di immagini ordinarie;
- la verifica manuale richiede tempo.
Il vero problema, quindi, non è:
“non vediamo nulla”.
È:
“vediamo moltissimo, ma non possiamo osservare tutto nello stesso momento”.
Quali situazioni possono meritare attenzione
Le possibili applicazioni devono essere valutate tecnicamente caso per caso.
Non tutte le condizioni sono automaticamente disponibili o rilevabili nello stesso modo.
Possibili segnali iniziali di fumo
La presenza di fumo è uno degli esempi più intuitivi.
Quando immagini e condizioni lo consentono, SENTINEL può essere configurato e verificato per supportare l’individuazione di segnali visivi compatibili con la presenza di fumo.
L’obiettivo non è dichiarare automaticamente un incendio.
È portare un possibile segnale all’attenzione dell’operatore affinché possa verificarlo e, se necessario, attivare le procedure previste.
Fauna e biodiversità
In alcuni scenari può essere utile valutare la presenza o il passaggio di determinate specie.
La Computer Vision può aiutare a ridurre ore di revisione manuale delle immagini e a selezionare sequenze che meritano attenzione.
Specie, distanza, qualità delle riprese e condizioni ambientali devono però essere verificate nel contesto reale.
Persone e mezzi in aree definite
Parchi, riserve e territori possono comprendere zone con accessi regolati, aree tecniche o spazi nei quali la presenza di persone o mezzi richiede attenzione.
SENTINEL può essere valutato per portare determinate presenze o transiti alla verifica dell’operatore.
Persone ferme, cadute o in possibile difficoltà
In alcuni contesti può essere utile studiare condizioni come immobilità prolungata, cadute o altre situazioni visive che potrebbero richiedere una verifica.
Anche in questo caso il sistema non determina automaticamente lo stato della persona.
Richiama l’attenzione dell’operatore su una condizione configurata come rilevante.
Veicoli fermi o transiti da verificare
Un mezzo fermo in una zona particolare o un transito in un’area definita possono rappresentare situazioni operative da approfondire.
Il valore non sta nella semplice presenza del veicolo, ma nella possibilità di collegare quella condizione a un processo di verifica.
Abbandono di materiali e altre anomalie visive
Alcuni territori possono avere esigenze legate all’abbandono di materiali o ad altre variazioni della scena.
Anche qui il principio resta lo stesso:
prima definire ciò che interessa al gestore, poi verificare se le immagini consentono di affrontarlo.
Dalla telecamera al segnale da verificare
La telecamera osserva e registra.
SENTINEL può aggiungere un livello di analisi:
territorio → immagini → segnale rilevante → alert → verifica umana → decisione operativa
Questo non significa sostituire l’infrastruttura esistente.
Anzi, le fonti video compatibili possono essere il punto di partenza.
L’obiettivo è trasformare una quantità elevata di immagini in un flusso nel quale alcune condizioni vengono portate prima all’attenzione dell’operatore.
Per chi può essere utile
Enti forestali ed enti parco
Gestiscono superfici estese, aree non sempre presidiate e fenomeni differenti.
La video analytics può essere valutata come supporto nella selezione delle evidenze da verificare.
Protezione Civile e strutture operative
Possono ricevere informazioni da molte fonti contemporaneamente.
Un segnale visivo può diventare un elemento aggiuntivo all’interno di un processo di verifica già esistente.
Comuni ed enti territoriali
Comuni, Province e altri enti possono avere competenza su aree rurali, periferiche, boschive o verdi difficili da presidiare continuamente.
Gestori ambientali, fauna e biodiversità
Parchi, riserve e soggetti impegnati nel monitoraggio ambientale possono dover analizzare molte ore di immagini per individuare eventi sporadici.
Utilities e gestori di infrastrutture distribuite
Impianti, reti, invasi o strutture isolate possono trovarsi in aree nelle quali il presidio umano non è continuo.
In questi casi la Computer Vision può essere valutata come supporto alla selezione di condizioni visive rilevanti.
L’ambiente naturale cambia continuamente
Boschi e parchi sono scenari particolarmente complessi per l’analisi delle immagini.
Possono incidere:
- luce;
- notte;
- distanza;
- vegetazione;
- vento;
- pioggia;
- nebbia;
- foschia;
- polvere;
- ostacoli;
- qualità e posizione della telecamera;
- risoluzione;
- qualità della connessione.
Una stessa condizione può quindi apparire molto diversa da un contesto all’altro.
Per questo il messaggio corretto non è:
“installiamo SENTINEL e funziona”.
È:
“verifichiamo prima se le immagini disponibili permettono di affrontare il problema”.
Quando entra la ricerca applicata
Una configurazione già nota non è automaticamente attività di Ricerca e Sviluppo.
La ricerca applicata entra quando esiste una reale incertezza da affrontare attraverso ipotesi, sperimentazione e misura.
In un ambiente naturale questo può accadere, per esempio, quando occorre distinguere:
- fumo da foschia o nuvole;
- una specie da un’altra;
- un evento significativo da normali variazioni della scena;
- una condizione operativa da rumore visivo.
Il metodo MPC può quindi seguire una sequenza:
fenomeno → immagini → ipotesi → sperimentazione → misura → verifica
Un pilota può valutare falsi positivi, falsi negativi, tempo tra evento e alert, qualità dell’evidenza e utilità percepita dall’operatore.
La ricerca nasce quando qualcosa deve essere realmente scoperto o verificato.
Non semplicemente perché viene utilizzata Intelligenza Artificiale.
L’operatore resta al centro
SENTINEL non sostituisce chi presidia il territorio.
Non decide automaticamente che cosa è accaduto.
Non sostituisce Protezione Civile, enti forestali, operatori ambientali, sopralluoghi o procedure.
Fa qualcosa di più preciso:
porta un possibile evento o una condizione all’attenzione di chi deve verificarla.
È questa la logica del presidio intelligente:
vedere prima ciò che conta, verificare meglio e utilizzare l’informazione per decidere.
Un ambiente, molte situazioni, un unico metodo
Fumo, fauna, persone, veicoli, materiali abbandonati e altre anomalie sono scenari differenti.
Non sono il prodotto.
Il prodotto è la capacità di affrontare un ambiente complesso partendo da un problema reale e verificando quali segnali possano essere trasformati in informazioni operative.
Per questo la domanda iniziale non è:
“quale funzione vuoi attivare?”
Ma:
“quale evento o condizione del territorio vorresti riuscire a portare prima all’attenzione di chi deve verificarla?”
Da lì può partire un percorso fatto di assessment, verifica delle immagini, scenario prioritario, eventuale pilota e misurazione.
MPC Innovation
Startup innovativa con sede a Taranto, centro di ricerca applicata e sviluppo sperimentale, iscritta all’Anagrafe Nazionale delle Ricerche del MUR, CAR 002008_IMPR.
FAQ
Come si possono monitorare boschi e parchi con la Computer Vision?
La Computer Vision può analizzare immagini provenienti da telecamere o altre fonti video compatibili e supportare la selezione di eventi o condizioni che meritano attenzione. Il sistema genera un segnale da verificare: l’interpretazione e la decisione restano all’operatore.
Quali eventi può individuare la video analytics in un’area naturale?
A seconda del contesto e della verifica tecnica, possono essere valutati scenari come segnali di fumo, presenza o passaggio di fauna, persone o mezzi in aree definite, veicoli fermi, transiti e altre anomalie visive concordate con il gestore.
SENTINEL può prevenire gli incendi boschivi?
No. SENTINEL non garantisce la prevenzione degli incendi. Può essere configurato e verificato per supportare l’individuazione precoce di segnali visivi, come la presenza di fumo, quando immagini e condizioni operative lo consentono.
È possibile rilevare il fumo tramite telecamere?
La Computer Vision può essere utilizzata per analizzare immagini e individuare segnali compatibili con la presenza di fumo. Luce, distanza, nebbia, foschia, vegetazione e qualità delle immagini possono però influenzare il risultato, per cui il caso deve essere verificato sul campo.
Si può utilizzare la Computer Vision per monitorare la fauna?
Sì, alcuni scenari di monitoraggio della fauna possono essere valutati con Computer Vision. Specie, distanza, frequenza dei passaggi, condizioni di luce e qualità delle immagini devono essere considerate prima di definire prestazioni o affidabilità.
La video analytics può rilevare persone o veicoli in boschi e parchi?
Può essere valutata per individuare presenze, permanenze o transiti in aree definite. SENTINEL non stabilisce automaticamente se una persona o un veicolo rappresentino un pericolo: porta la situazione all’attenzione dell’operatore.
È possibile rilevare una persona caduta o in difficoltà in un’area naturale?
È uno scenario che può essere valutato tecnicamente. La fattibilità dipende da immagini, posizione delle telecamere, distanza, visibilità e definizione della condizione da riconoscere. L’eventuale alert richiede sempre verifica umana.
SENTINEL può essere usato dagli enti parco e dalla Protezione Civile?
Può essere valutato come supporto al presidio visivo di territori estesi e alla selezione di immagini da verificare. Non sostituisce centrali operative, procedure, sopralluoghi o responsabilità della Protezione Civile o degli enti gestori.
Qual è la differenza tra videosorveglianza e video analytics?
Una telecamera acquisisce e registra immagini. La video analytics aggiunge un livello di analisi che può individuare determinate condizioni e generare un segnale:
immagine → analisi → segnale → alert → verifica umana.
Perché è più difficile analizzare immagini di boschi e ambienti naturali?
Perché luce, vento, vegetazione, nebbia, pioggia, distanza, ostacoli e qualità della connessione modificano continuamente la scena. Per questo le prestazioni devono essere verificate nello specifico contesto.
Quando un progetto di monitoraggio territoriale diventa Ricerca e Sviluppo?
Quando esiste una reale incertezza tecnica che richiede ipotesi, sperimentazione, misurazione e verifica. La semplice configurazione di una funzione già disponibile non costituisce automaticamente attività di R&S.
