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OCRFlow

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Molti archivi digitali sono costituiti da PDF generati tramite scansione o immagini che riproducono correttamente il documento, ma non permettono di cercare o selezionare.

In questi casi, individuare una parola, una pratica o un riferimento richiede l’apertura e la lettura manuale di ogni file. Il problema aumenta quando l’archivio comprende centinaia o migliaia di documenti.

OCRFlow applica il riconoscimento ottico dei caratteri ai PDF, individuando il testo presente nelle pagine e rendendolo ricercabile, consultabile ed elaborabile dai sistemi digitali.

Il documento non rimane quindi una semplice immagine: diventa una risorsa  utilizzabile all’interno di archivi, procedure documentali e successive attività di indicizzazione o metadatazione.

Descrizione

Il sistema analizza le pagine acquisite, individua i caratteri presenti e genera un livello testuale utilizzabile per la ricerca, la consultazione e le successive elaborazioni documentali.

OCRFlow consente di valorizzare archivi che, pur essendo disponibili in formato digitale, si comportano ancora come semplici fotografie del documento originale.

Il testo può essere utilizzato per ricercare parole e riferimenti all’interno dei file, facilitare la consultazione e predisporre i contenuti per ulteriori processi di indicizzazione, classificazione o metadatazione.

La soluzione può essere applicata a singoli documenti o a raccolte più ampie, in funzione dei volumi, dei formati e delle modalità operative definite per il progetto.

La qualità del riconoscimento dipende dalle caratteristiche del documento originale e dell’acquisizione.

OCRFlow supporta il processo di riconoscimento testuale, ma i risultati devono essere verificati quando vengono utilizzati per attività critiche, ufficiali o procedure che richiedono assoluta precisione.

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